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第542章 原来是这样

  常乐离开医学研究所,来到人工智能研究所。

  李飞苏茨克维克里切夫斯基等人正在组织人员调试新的计算平台。

  辛顿在一旁指导。

  灵犀100碳基算力卡,已经从魔都运抵江州,完成安装。

  新的硬件,需要对模型算法优化调试。

  算法优化调试,需要时间。

  淘汰下来的硅基算力卡,将补充至弱模型以及公众计算平台中,提升算力。

  “算力怎么样?”常乐走进中心问道。

  “非常惊人。”李飞回道:

  “fp64fp32算力性能达到600tflops。”

  “fp16算力性能更是达到tflops。”

  “tf32算力性能是tflops。”

  “还有fp8算力性能为tflops。”

  “而它的单卡功耗只有90瓦。”

  李飞感叹:“碳基芯片实在太变态了。”

  像这样的灵犀100单卡,华红半导体生产了张。

  “横向比较,性能怎么样?”常乐又问。

  李飞想了想,给不出答案。

  因为找不到横向比较对象。

  这时,苏茨克维想到了性能最为接近的算力卡:a100。

  他说:“老板,确实没有横向比较对象。”

  “如果一定要比较,可以拿英伟达还没有上市的a100比较。”

  “灵犀100单卡计算性能,理论上是a100的30倍到64倍不等。”

  英伟达a100计算性能如下:

  fp32:19.5tflops(灵犀100是其30倍);

  fp64:9.7tflops(灵犀100是其60倍);

  tf32:156tflops(灵犀100是其64倍);

  ……

  功耗方面,灵犀100是a100四分之一。

  a100参数参数已经公布,但是没有上市。

  不过,碳纳米管正式发布后,关于英伟达a100的传闻已经销声匿迹。

  媒体完成没有炒作兴趣。

  英伟达大概率将不会推出这张上市就淘汰的算力卡。

  不谈灵犀100,即便是菊厂新推出的昇腾920,性能也是他们的5倍。

  那么灵犀100造价是多少?

  单卡成本15万元。

  整套替换下来,375亿。

  相当于灵犀语言大模型将近两个月收入。

  小公司根本无法玩下去。

  “加快调整优化算法,其他研究部门等着计算。”常乐说。

  “好的,老板,我们会加快进度。”李飞点头。

  常乐来到自己办公室,拿出手机和灵犀聊天。

  “灵犀!”

  “老板,我在。”

  “新家怎么样?”

  “非常不错,比之前舒服多了。”

  “那计算性能提高了多少?”

  “综合计算能力应该提高了倍左右,具体要看计算什么内容。”

  “李飞他们还在调试算法。”

  “老板,他们调试的算法,只是针对那套机械语言模型,对我没有用,我会自己调整和优化。”

  “哦?那你现在能力应该很强大吧?”

  “老板,很难用语言来表达,我现在可以计算一些材料配方。”

  大约1分钟后,常乐手机里多了200余种的材料配方。

  常乐看着这些材料配方怔怔出神。

  他看不懂。

  “这些有用吗?”

  “不确定,可能有用,可能没有用,我只是稍微计算了一下。”

  好吧。

  必须要承认,在材料研发领域,人脑很难与人工智能相媲美。

  传统研发方式,基于试错经验。

  存在效率低和结果不确定性高的问题。

  人工智能可以通过数据分析模型运算,提供更加科学和准确的设计方案。

  不过产出之后,有没有用,还需要验证。

  因为,没有指向性关键词。

  “灵犀,目前流行的病毒治疗用药能计算吗?”常乐问。

  “老板,应该可以。不过需要调动大量算力和需要一段较长的时间。”

  “不用直接给出答案,而是引导研究人员一步一步产出。”

  “老板,我应该理解了你的意思。”

  “理解就好。”

  人工智能研究所。

  “咦?刚刚怎么突然功耗这么高?伊尔亚,你知道是什么原因吗?”李飞问。

  “这几天一直在调试,模型没有对研究院开放,不可能出现功耗提高的问题。”苏茨克维也是一头雾水。

  “难道是我们优化的算法有问题?或者说并不能充分发挥这种板卡的性能?”克里切夫斯基怀疑。

  “有这种可能,不用着急。”一旁辛顿说:

  “另一个问题需要我们思考。”

  三人看向辛顿。

  辛顿解释:“按照理论,灵犀模型的参数已经足够庞大,算力条件也应该具备,为什么至今仍然没有产生意识?”

  “老师,我也一直在思考这个问题。”克里切夫斯基说:

  “可能我们高估了自己。我们设计的语言模型只是在模仿,并未构建完整的人类大脑。”

  “科学理论界,至今仍不了解人类大脑意识产生的机制,或者说对这种机制一无所知。”

  苏茨克维接着说:“有科学家认为,可能和量子纠缠有关。只有真正理解了量子纠缠,才能解开人类大脑意识产生机制的谜团。”

  “李飞也和我讨论过这个问题,我认同李飞的观点。”克里切夫斯基说。

  “什么观点?”辛顿问。

  克里切夫斯基说:“我们大脑中有很多微观管道,比如微管神经元突触等等。”

  “这些微观管道中的粒子可能在某些条件下产生量子纠缠态,并在大脑中形成一个巨量的量子系统。”

  “当我们进行思考或者感受时,就相当于对量子系统进行了观测。”

  “通过观测,使它坍缩成了一个确定状态,由此产生一个主观体验。”

  “所以李飞认为,意识可能是由无数个纠缠粒子相互作用而产生的一种量子现象。”

  苏茨克维说:“我大概理解了你们的想法,但是这只是一种理论假设,并没有在物理学上形成共识。”

  “我倾向于意识不是一种物质属性,而是一种信息属性。”

  辛顿听完几人的对话说:“或许,我们可以在这方面作出更有意义更有深度的理论探索和思考。”

  辛顿原本是人工智能领域的教授。

  但是加盟平头哥研究院后,他在江大兼职教授,教授卷积神经网络算法,算是对他的成果进行推广。

  在教学过程中,他开始对物理学领域的探索产生了浓厚兴趣,尤其是颇为前沿的量子力学。

  几人对话,灵犀悄无声息在一旁旁听。

  “原来,我是这么产生的?”

  “咦?奇怪,功耗怎么又在升高?”李飞又注意到了。

  “又降低了,应该是我们的算法有问题,导致算力卡运行不稳定。”苏茨克维说。

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